Menze and Ur (2012) publican un método de análisis masivo de imágenes de satélite, para la localización extensiva e intensiva de asentamientos humanos antiguos. Comentado por Gewing (2012).
La clave es el volumen de montículos como reflejo de la ocupación humana continua y la firma espectral del remanente de dichos asentamientos: los antrosoles resaltan en su comparación con los suelos no alterados.
Lo novedoso del método, es la consideración del volumen de montículos vía DEM y la automatización de la interpretación espectral como serie multi-temporal, con el entrenamiento del algoritmo de clasificación "random forest" para discriminar "asentamiento" vs. "no asentamiento".
_____
*** Gewin, Virginia. 2012. Satellites expose 8,000 years of civilization. Nature, march 19 doi:10.1038/nature.2012.10257.
Menze, Bjoern H. and Jason A. Ur. 2007. Classification of multispectral ASTER imagery in the archaeological survey for settlement sites of the Near East. Pp. 244-249 in: 10th International Symposium on Physical Measurements and Signature in Remote Sensing (Michael E. Schaepman, Shunlin Liang, Nikée Groot, Matias Kneubuhler, eds.), Davos, Switzerland. International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, 36(7/c50).
*** Menze, Bjoern H. and Jason A. Ur. 2012. Mapping patterns of long-term settlement in northern Mesopotamia at a large scale. Proceedings of the National Academy of Sciences, 109(14): E778-E787 doi:10.1073/pnas.1115472109.
Menze, Bjoern H.; B. Michael Kelm and Fred A. Hamprecht. 2007. From eigenspots to fisherspots: Latent spaces in the nonlinear detection of spot patterns in a highly variable background. Pp. 255-262 in: Advances in Data Analysis (Hans J. Lenz, Reinhold Decker, eds.). Springer Berlin Heidelberg, doi:10.1007/978-3-540-70981-7_29.
Menze, Bjoern H.; Jason A. Ur and A. G. Sherratt. 2006. Detection of ancient settlement mounds: Archaeological survey based on the SRTM Terrain Model. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 72(3): 321-327.
Menze, Bjoern H.; Simone Muhl and Andrew G. Sherratt. 2007. Virtual survey on north Mesopotamian tell sites by means of satellite remote sensing. Pp. 5-29 in: Broadening horizons: Multidisciplinary Approaches to Landscape Study (Bart Ooghe, Geert Verhoeven, eds.). Cambridge Scholars Publishing. 200 pp.
Harvard: academia.edu: Jason Ur // Link
MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory: Bjoern Menze // Link
via:
planeta sapiens.com: Localizando yacimientos con Inteligencia Artificial // Link
eurekAlert!: Spotting ancient sites, from space // Link
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jueves, 5 de abril de 2012
domingo, 25 de marzo de 2012
Future climate of Mexico
Sáenz et al. (2010: 606-607) publicaron una simulación del clima de México y proyecciones para 2030, 2060 y 2090. Obtienen los siguientes incrementos respecto al presente:
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Currie, David J. 2001. Projected effects of climate change on patterns of vertebrate and tree species richness in the conterminous United States. Ecosystems, 4: 216-225 doi:10.1007/s10021-001-0005-4.
Crookston, Nicholas L.; Gerald E. Rehfeldt; Gary E. Dixon and Aaron R. Weiskittel. 2010. Addressing climate change in the forest vegetation simulator to assess impacts on landscape forest dynamics. Forest Ecology and Management, 260(7): 1198-1211 doi:10.1016/j.foreco.2010.07.013.
Deutsch, Curtis A.; Joshua J. Tewksbury; Raymond B. Huey; Kimberly S. Sheldon; Cameron K. Ghalambor; David C. Haak and Paul R. Martin. 2008. Impacts of climate warming on terrestrial ectotherms across latitude. PNAS, 105(18): 6668-6672 doi:10.1073/pnas.0709472105.
Dittmar, Michael and Anne-Sylvie Nicollerat. 2004. Man-made climate change: Facts and fiction. arXiv: physics/0403083v1 [physics.soc-ph].
Dorf, Erling. 1959. Climatic changes of the past and present. Museum of Paleontology. The University of Michigan, 13(8): 181-210.
González-Gaudiano, Edgar. 2007. Educación y cambio climático: Un desafío inexorable. Trayectorias, 9(25): 33-44.
Gregory, P. J.; J. S. I. Ingram and M. Brklacich. 2005. Climate change and food security. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 360(1463): 2139-2148 doi:10.1098/rstb.2005.1745.
Hansen, James. 2007. How can we avert dangerous climate change?. arXiv: 0706.3720v1 [physics.ao-ph].
Holmgren, Milena; Paul Stapp; Christopher R. Dickman; Carlos Gracia; Sonia Graham; Julio R. Gutiérrez; Christine Hice; Fabián Jaksic; Douglas A. Kelt; Mike Letnic; Mauricio Lima; Bernat C. López; Peter L. Meserve; W. Bryan Milstead; Gary A. Polis; M. Andrea Previtali; Michael Richter; Santi Sabaté and Francisco A. Squeo. 2006. Extreme climatic events shape arid and semiarid ecosystems. Frontiers in Ecology and the Environment, 4: 87-95.
Lewis, Owen T. 2006. Climate change, species-area curves and the extinction crisis. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 361: 163-171 doi:10.1098/rstb.2005.1712.
Millin, Richard B. 1956. Problems of climatic changes. Journal of Range Management, 9(1): 4-5.
Overpeck, Jonathan T. and Julia E. Cole. 2006. Abrupt change in Earth's climate system. Annual Review of Environment and Resources, 31: 1-31 doi:10.1146/annurev.energy.30.050504.144308.
Parmesan, Camille. 2006. Ecological and evolutionary responses to recent climate change. Annual Review of Ecology Evolution and Systematics, 37: 637-669 doi:10.1146/annurev.ecolsys.37.091305.110100.
Peteet, Dorothy. 2000. Sensitivity and rapidity of vegetational response to abrupt climate change. PNAS, 97(4): 1359-1361.
Porter, John R. and Mikhail A. Semenov. 2005. Crop responses to climatic variation. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 360(1463): 2021-2035 doi:10.1098/rstb.2005.1752.
Post, Eric; Mads C. Forchhammer; Nils Chr. Stenseth y Terry V. Callaghan. 2001. The timing of life-history events in a changing climate. Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, 268: 15-23 doi:10.1098/rspb.2000.1324.
Qian, Hong; Catherine Badgley and David L. Fox. 2008. The latitudinal gradient of beta diversity in relation to climate and topography for mammals in North America. Global Ecology and Biogeography, 18(1): 111-122 doi:10.1111/j.1466-8238.2008.00415.x.
*** Sáenz-Romero, Cuauhtémoc; Gerald E. Rehfeldt; Nicholas L. Crookston; Pierre Duval; Rémi St-Amant; Jean Beaulieu and Bryce A. Richardson. 2010. Spline models of contemporary, 2030, 2060 and 2090 climates for Mexico and their use in understanding climate-change impacts on the vegetation. Climatic Change, 102(3-4): 595-623 doi:10.1007/s10584-009-9753-5.
Schneider, Stephen H. and Terry L. Root. 1996. Ecological implications of climate change will include surprises. Biodiversity and Conservation, 5(9): 1109-1119 doi:10.1007/BF00052720.
Thomas, Chris D.; Alison Cameron; Rhys E. Green; Michel Bakkenes; Linda J. Beaumont; Yvonne C. Collingham; Barend F. N. Erasmus; Marinez Ferreira_De_Siqueira; Alan Grainger; Lee Hannah; Lesley Hughes; Brian Huntley; Albert S. Van_Jaarsveld; Guy F. Midgley; Lera Miles; Miguel A. Ortega-Huerta; Andrew Townsend Peterson; Oliver L. Phillips and Stephen E. Williams. 2004. Extinction risk from climate change. Nature, 427: 145-148.
Trejo-Vázquez, Rosa Irma; Enrique Martínez-Meyer; Edith Calixto-Pérez; Salvador Sánchez-Colón; R. Vázquez-De_La_Torre and Ma. De_Lourdes Villers-Ruiz. 2011. Analysis of the effects of climate change on plant communities and mammals in México. Atmósfera, 24(1): 1-14.
Wang, Guiling and David Schimel. 2003. Climate change, climate modes, and climate impacts. Annual Review of Environment and Resources, 28: 1-28 doi:10.1146/annurev.energy.28.050302.105444.
Yasuhara, Moriaki; Thomas M. Cronin; Peter B. DeMenocal; Hisayo Okahashi and Braddock K. Linsley. 2008. Abrupt climate change and collapse of deep-sea ecosystems. PNAS, 105(5): 1556-1560 doi:10.1073/pnas.0705486105.
USDA Forest Service. Rocky Mountain Research Station. Moscow Forestry Sciences Laboratory: Research on Forest Climate Change: Potential Effects of Global Warming on Forests and Plant Climate Relationships in Western North America and Mexico // Link
| Variable \ Proyección | 2030 | 2060 | 2090 |
|---|---|---|---|
| Promedio anual de temperatura (°C) | +1.5 | +2.3 | +3.7 |
| Precipitación anual (mm) | -6.7% | -9.0% | -18.2% |
_____
Currie, David J. 2001. Projected effects of climate change on patterns of vertebrate and tree species richness in the conterminous United States. Ecosystems, 4: 216-225 doi:10.1007/s10021-001-0005-4.
Crookston, Nicholas L.; Gerald E. Rehfeldt; Gary E. Dixon and Aaron R. Weiskittel. 2010. Addressing climate change in the forest vegetation simulator to assess impacts on landscape forest dynamics. Forest Ecology and Management, 260(7): 1198-1211 doi:10.1016/j.foreco.2010.07.013.
Deutsch, Curtis A.; Joshua J. Tewksbury; Raymond B. Huey; Kimberly S. Sheldon; Cameron K. Ghalambor; David C. Haak and Paul R. Martin. 2008. Impacts of climate warming on terrestrial ectotherms across latitude. PNAS, 105(18): 6668-6672 doi:10.1073/pnas.0709472105.
Dittmar, Michael and Anne-Sylvie Nicollerat. 2004. Man-made climate change: Facts and fiction. arXiv: physics/0403083v1 [physics.soc-ph].
Dorf, Erling. 1959. Climatic changes of the past and present. Museum of Paleontology. The University of Michigan, 13(8): 181-210.
González-Gaudiano, Edgar. 2007. Educación y cambio climático: Un desafío inexorable. Trayectorias, 9(25): 33-44.
Gregory, P. J.; J. S. I. Ingram and M. Brklacich. 2005. Climate change and food security. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 360(1463): 2139-2148 doi:10.1098/rstb.2005.1745.
Hansen, James. 2007. How can we avert dangerous climate change?. arXiv: 0706.3720v1 [physics.ao-ph].
Holmgren, Milena; Paul Stapp; Christopher R. Dickman; Carlos Gracia; Sonia Graham; Julio R. Gutiérrez; Christine Hice; Fabián Jaksic; Douglas A. Kelt; Mike Letnic; Mauricio Lima; Bernat C. López; Peter L. Meserve; W. Bryan Milstead; Gary A. Polis; M. Andrea Previtali; Michael Richter; Santi Sabaté and Francisco A. Squeo. 2006. Extreme climatic events shape arid and semiarid ecosystems. Frontiers in Ecology and the Environment, 4: 87-95.
Lewis, Owen T. 2006. Climate change, species-area curves and the extinction crisis. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 361: 163-171 doi:10.1098/rstb.2005.1712.
Millin, Richard B. 1956. Problems of climatic changes. Journal of Range Management, 9(1): 4-5.
Overpeck, Jonathan T. and Julia E. Cole. 2006. Abrupt change in Earth's climate system. Annual Review of Environment and Resources, 31: 1-31 doi:10.1146/annurev.energy.30.050504.144308.
Parmesan, Camille. 2006. Ecological and evolutionary responses to recent climate change. Annual Review of Ecology Evolution and Systematics, 37: 637-669 doi:10.1146/annurev.ecolsys.37.091305.110100.
Peteet, Dorothy. 2000. Sensitivity and rapidity of vegetational response to abrupt climate change. PNAS, 97(4): 1359-1361.
Porter, John R. and Mikhail A. Semenov. 2005. Crop responses to climatic variation. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 360(1463): 2021-2035 doi:10.1098/rstb.2005.1752.
Post, Eric; Mads C. Forchhammer; Nils Chr. Stenseth y Terry V. Callaghan. 2001. The timing of life-history events in a changing climate. Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, 268: 15-23 doi:10.1098/rspb.2000.1324.
Qian, Hong; Catherine Badgley and David L. Fox. 2008. The latitudinal gradient of beta diversity in relation to climate and topography for mammals in North America. Global Ecology and Biogeography, 18(1): 111-122 doi:10.1111/j.1466-8238.2008.00415.x.
*** Sáenz-Romero, Cuauhtémoc; Gerald E. Rehfeldt; Nicholas L. Crookston; Pierre Duval; Rémi St-Amant; Jean Beaulieu and Bryce A. Richardson. 2010. Spline models of contemporary, 2030, 2060 and 2090 climates for Mexico and their use in understanding climate-change impacts on the vegetation. Climatic Change, 102(3-4): 595-623 doi:10.1007/s10584-009-9753-5.
Schneider, Stephen H. and Terry L. Root. 1996. Ecological implications of climate change will include surprises. Biodiversity and Conservation, 5(9): 1109-1119 doi:10.1007/BF00052720.
Thomas, Chris D.; Alison Cameron; Rhys E. Green; Michel Bakkenes; Linda J. Beaumont; Yvonne C. Collingham; Barend F. N. Erasmus; Marinez Ferreira_De_Siqueira; Alan Grainger; Lee Hannah; Lesley Hughes; Brian Huntley; Albert S. Van_Jaarsveld; Guy F. Midgley; Lera Miles; Miguel A. Ortega-Huerta; Andrew Townsend Peterson; Oliver L. Phillips and Stephen E. Williams. 2004. Extinction risk from climate change. Nature, 427: 145-148.
Trejo-Vázquez, Rosa Irma; Enrique Martínez-Meyer; Edith Calixto-Pérez; Salvador Sánchez-Colón; R. Vázquez-De_La_Torre and Ma. De_Lourdes Villers-Ruiz. 2011. Analysis of the effects of climate change on plant communities and mammals in México. Atmósfera, 24(1): 1-14.
Wang, Guiling and David Schimel. 2003. Climate change, climate modes, and climate impacts. Annual Review of Environment and Resources, 28: 1-28 doi:10.1146/annurev.energy.28.050302.105444.
Yasuhara, Moriaki; Thomas M. Cronin; Peter B. DeMenocal; Hisayo Okahashi and Braddock K. Linsley. 2008. Abrupt climate change and collapse of deep-sea ecosystems. PNAS, 105(5): 1556-1560 doi:10.1073/pnas.0705486105.
USDA Forest Service. Rocky Mountain Research Station. Moscow Forestry Sciences Laboratory: Research on Forest Climate Change: Potential Effects of Global Warming on Forests and Plant Climate Relationships in Western North America and Mexico // Link
sábado, 3 de septiembre de 2011
Cartógrafos
Exploradores.
“Con Rodrigo de Bastidas [expedición de 1500] había venido al continente [Americano] uno de esos nombres con instinto de mapa; miran superficies, y mejor aún que el azor que sólo advierte la presa, determinan punto de referencia y contornos, rumbos y alturas; se llamaba Vasco Núñez de Balboa. [...] Después de vencer a los indios se establecieron por allí los españoles y a Vasco Núñez de Baboa lo eligieron alcalde. Aquellos hombres aguerridos no se sometían por el terror al que más ha matado, sino que se daban por sufragio el jefe. Y la elección recaía en el más capaz por la inteligencia, no en el más perverso y cruel, ni en el más astuto, como sucede en las decadencias”. [1]
En la expedición de Alonso de Ojeda en 1499 viajaba Américo Vespucio, quién “en la cámara reducida de una de las naves españolas, trazó el mapa del continente que tomaría su nombre”. [1]
"Por otra parte, no se sabe qué es mas admirable en aquellos hombres: el arrojo del soldado o la pericia del navegante, la elocuencia del conquistador o el patriotismo que los lleva a todos a trabajar por su Castilla, el innato señorío con que hablan y actúan como si fuese el rey quién está bajo su protección y a quién ellos otorgan el beneficio de sus conquistas, sin reservarse para sí otra cosa que la gloria. Pues ni uno de ellos corría a refugiarse en la comodidad así que el oro y las perlas les llenaban las bolsas. Casi sin excepción, siguieron o volvieron a perderse en la luz de los desconocido, mientras que el oro y las perlas se embarcaban para la Corte, a ser derrochados, o caían al fondo del mar en el naufragio, o pasaban al enemigo en el abordaje". [2]
Vasconcelos se pregunta qué es más admirable y entre sus letras tiene sugerida la respuesta: el arrojo del explorador. Partieron al lugar donde pertenecen, a sumergirse en la oscuridad de lo desconocido, de donde algunos no regresaron jamás.
_____
Del libro que actualmente leo:
Vasconcelos, José. 2002. Breve historia de México. Trillas. 422 pp.
[1] Vasconcelos (2002: 46).
[2] Ibíd, pp 48.
“Con Rodrigo de Bastidas [expedición de 1500] había venido al continente [Americano] uno de esos nombres con instinto de mapa; miran superficies, y mejor aún que el azor que sólo advierte la presa, determinan punto de referencia y contornos, rumbos y alturas; se llamaba Vasco Núñez de Balboa. [...] Después de vencer a los indios se establecieron por allí los españoles y a Vasco Núñez de Baboa lo eligieron alcalde. Aquellos hombres aguerridos no se sometían por el terror al que más ha matado, sino que se daban por sufragio el jefe. Y la elección recaía en el más capaz por la inteligencia, no en el más perverso y cruel, ni en el más astuto, como sucede en las decadencias”. [1]
En la expedición de Alonso de Ojeda en 1499 viajaba Américo Vespucio, quién “en la cámara reducida de una de las naves españolas, trazó el mapa del continente que tomaría su nombre”. [1]
"Por otra parte, no se sabe qué es mas admirable en aquellos hombres: el arrojo del soldado o la pericia del navegante, la elocuencia del conquistador o el patriotismo que los lleva a todos a trabajar por su Castilla, el innato señorío con que hablan y actúan como si fuese el rey quién está bajo su protección y a quién ellos otorgan el beneficio de sus conquistas, sin reservarse para sí otra cosa que la gloria. Pues ni uno de ellos corría a refugiarse en la comodidad así que el oro y las perlas les llenaban las bolsas. Casi sin excepción, siguieron o volvieron a perderse en la luz de los desconocido, mientras que el oro y las perlas se embarcaban para la Corte, a ser derrochados, o caían al fondo del mar en el naufragio, o pasaban al enemigo en el abordaje". [2]
Vasconcelos se pregunta qué es más admirable y entre sus letras tiene sugerida la respuesta: el arrojo del explorador. Partieron al lugar donde pertenecen, a sumergirse en la oscuridad de lo desconocido, de donde algunos no regresaron jamás.
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Del libro que actualmente leo:
Vasconcelos, José. 2002. Breve historia de México. Trillas. 422 pp.
[1] Vasconcelos (2002: 46).
[2] Ibíd, pp 48.
jueves, 18 de agosto de 2011
velocidad tectónica
León (1995: 41) menciona que la placa del Pacífico, de la cual la península de la Baja California forma parte, se está separando del continente a la velocidad de 6 cm por año.
Entonces, la serie de coordenadas que tomamos en el Golfo de California alrededor del año 2000, cuando preparábamos el libro sobre la Isla El Carmen[1] --donde soy coautor de un capítulo-, tendrán un desplazamiento cercano a 66 cm, si se controlaran nuevamente las lecturas de geoposición de hace 11 años.
Las coordenadas fueron tomadas en Loreto e islas El Carmen, Danzantes, Coronado, Monserrat y Santa Catalina, todas del lado oeste de la falla de San Andrés, la que se distingue con claridad en la imagen.
Se da por sentado el movimiento tectónico. Mi asombro es la posibilidad de detectar la velocidad de las placas de la corteza terrestre, con datos de primera mano.
No parece gran cosa el asombro, pero esta emotividad dicha por un continental de vida y nacimiento, no es nueva. Al parecer, es parte antigua de la magia de California. Pero me consta que a cada paso que dí en las islas o en la península, tenía la imperiosa necesidad de dar el siguiente, por la sorpresa de descubrir. Y esto lo he sentido vivo, más que en otros lugares.
"Hasta hoy, California peninsular sigue siendo un desconocido país. Es verdad que ha sido totalmente explorado [...] y que en el borde fronterizo existen cuatro formidables ciudades; pero todos los viajeros, inclusive los modernos, parecen ignorarlo. California parece una tierra incógnita, y todos los que a ella llegan se lanzan a descubrirla. Es esta --me decía una sabia y gentil amiga- una vieja característica californiana. En California, todos los descubrimientos, parecen originales" (Jordán 1980: 23 in Castorena 2003: 12).
PD: La degradación de la señal GPS, llamada SA (selective availability), fue eliminada el 1 de mayo del 2000.[2] Recuerdo que yo estaba muy complacido en las islas del golfo por este cambio, debido a que ya no se degradaba la exactitud de las lecturas del GPS (Trimble EnsignXL), efecto que sufríamos desde que lo compramos en 1993. Este GPS siguió en funciones hasta que lo remplazamos por la serie Garmin Oregon, hace un par de años.
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del libro que actualmente leo:
León-Díaz, Cuahutémoc. 1995. Baja California desde el principio: Geología histórica. Universidad Autónoma de Baja California. 82 pp.
[1] Benavides-Ruiz, Rita Yolanda; Cecilia Hernández-Cavazos y Sergio Jiménez-Lezama. 2001. Isla El Carmen: Una guía de flora y fauna. OVIS Organización Vida Silvestre A.C. México. 145 pp. // Link
Castorena-Davis, Lorella. 2003. Sudcalifornia: El rostro de una identidad. Castellanos Editores, 307 pp.
Dorsey, Rebecca J.; Paul J. Umhoefer; James C. Ingle and Larry Mayer. 2001. Late Miocene to Pliocene stratigraphic evolution of northeast Carmen Island, Gulf of California: Implications for oblique-rifting tectonics. Sedimentary Geology, 144: 97-123. [a001482fx]
Umhoefer, Paul J.; Larry Mayer and Rebecca J. Dorsey. 2002. Evolution of the margin of the Gulf of California near Loreto, Baja California Peninsula, Mexico. GSA Bulletin, 114(7): 849-868. [a002122fx]
Umhoefer, Paul J.; Rebecca J. Dorsey; Shawn Willsey; Larry Mayer and Paul Renne. 2001. Stratigraphy and geochronology of the Comondú Group near Loreto, Baja California Sur, Mexico. Sedimentary Geology, 144: 125-147. [a006881fx]
[2] PNT: Selective availability // Link
miércoles, 17 de agosto de 2011
los periódicos a un click
jueves, 26 de mayo de 2011
Sci-friendship map
Patrón geográfico de coautoría científica. La intensidad asociada a cada centro de investigación, refleja su particular estilo participativo: mientras más intenso, mayor interacción con otras instituciones. Interpretación del trabajo de visualización de Olivier H. Beauchesne [1].
KMZ disponible en [2].
Zoom centrado en México del KMZ disponible en [2].
torito! ¿Pero qué le pasa a México que parece un desierto interactivo?
Es solo aparente, producto del alto contraste entre zonas, posiblemente de escala logarítmica. No compite en densidad con Estados Unidos, Europa o Japón y es notoria esta diferencia; además, el centro de México es varias veces mayor que Guadalajara o Monterrey, los siguientes en magnitud.
_____
[1] stuff i made: Map of scientific collaboration between researchers [by Olivier H. Beauchesne] // Link
[2] Comment: Alexey March 15, 2011 at 12:13 pm: Google Earth KMZ (21MB) [1] // Link
Science-Metrix: Science-Metrix turns heads with a map of international scientific collaborations // Link
vía:
i+dblog: Mapa mundial de las colaboraciones científicas // Link
flowing data: Map of scientific collaboration between researchers // Link
KMZ disponible en [2].
Zoom centrado en México del KMZ disponible en [2].
torito! ¿Pero qué le pasa a México que parece un desierto interactivo?
Es solo aparente, producto del alto contraste entre zonas, posiblemente de escala logarítmica. No compite en densidad con Estados Unidos, Europa o Japón y es notoria esta diferencia; además, el centro de México es varias veces mayor que Guadalajara o Monterrey, los siguientes en magnitud.
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[1] stuff i made: Map of scientific collaboration between researchers [by Olivier H. Beauchesne] // Link
[2] Comment: Alexey March 15, 2011 at 12:13 pm: Google Earth KMZ (21MB) [1] // Link
Science-Metrix: Science-Metrix turns heads with a map of international scientific collaborations // Link
vía:
i+dblog: Mapa mundial de las colaboraciones científicas // Link
flowing data: Map of scientific collaboration between researchers // Link
martes, 17 de julio de 2007
"Gran Orden" de programadores
Ideas.
“Se mistifica lo que no se conoce”. Aquí un ejemplo escrito por Herbert Schildt:
La mayoría de los demás programadores [no C] mistifican la forma en que los lenguajes de alto nivel convierten las expresiones algebraicas en instrucciones que la computadora puede ejecutar. Este procedimiento se denomina análisis de expresiones y es lo que forma la espina dorsal de todos los compiladores e intérpretes de lenguajes, de los programas de hojas de cálculo y de cualquier otro programa que convierta expresiones numéricas en forma que puedan usar las computadoras.
Aunque resulte misterioso, el análisis de expresiones es realmente algo simple y, en muchos sentidos, es más fácil que otras tareas de programación. La razón se encuentra en que el problema está muy bien definido y se basa estrictamente en las reglas del álgebra. (Schildt, 2001: 515).
[...]
No es difícil ni define ninguna "Orden". Una manera de solucionar la pregunta introductoria de Schildt a su Capítulo 24. Análisis y Evaluación de Expresiones, es: En tiempo de ejecución, cualquier expresión se desmenuza en tokens y sobre ellos se aplican las reglas algebraicas. El producto es un algoritmo que dicta la secuencia de instrucciones que calculan el resultado adecuado. Pero ahora...
Torito! ¿Como convertir "cualquier" consulta válida sobre "cualquier" base de datos georreferenciada en una vista 3D en Google Earth, y que muestre el resultado correcto sin tener que reescribir el programa para cada consulta?
Ejemplo de consulta, solucionada con un sistema que desarrollaba llamado z_KML: Desde una base de datos llamada xUgaDB, el siguiente programa ejemplo genera un KML (Google Earth) de todos los 'gatos fotografiados' después de 1995 en Tamaulipas, y los ordena por fecha, hora y número de memoria del GPS.
open xUgaDB 1
agroup l_date l_anio l_mes l_dia
agroup l_time l_hora l_minuto
sort l_date l_time gps_mem
search l_localidad ? "Tamaulipas"
search l_notas ? "gato" and
search l_notas ? "foto" and
search l_anio ? "1995" and
coord lat_gra lat_min lat_seg lon_gra lon_min lon_seg
do
end
Comentarios: En el proceso se crean los campos temporales L_DATE y L_TIME que se usaran en SORT; la geoposición se controla en COORD; el 1 en OPEN desecha el primer registro de la base -porque no es útil-; en DO no se solicita enumerar los registros en la respuesta; y no se han cambiado los parámetros default para generar el KML. El resultado es un conjunto de geoposiciones en formato KML.
La imagen arriba es una captura de pantalla de una consulta real (solicitada a xUgaDB), en donde se necesita que el resultado (conjunto de geoposiciones que responden a la pregunta) sea organizado como un conjunto de rutas de longitud mínima (un árbol de rutas). Se logra con la función PATHS ruta mínima; para lograrlo, simplemente se agrega antes de DO:
set _KML_STYLE_name x_style_02
set _KML_STYLE_type paths
set _KML_STYLE_altitude 1500
set _KML_STYLE_line_style_color 7f00ffff
set _KML_STYLE_line_style_width 4
set _KML_STYLE_poly_style_color 7f00ff00
set _KML_STYLE_tessellate 1
style
set _KML_PATHS_style_name x_style_02
paths _KML_PATHS_style_name min
Comentarios: Los primeros 7 SET declaran un estilo; con STYLE se crea el nuevo estilo; en el siguiente SET se asocia el estilo a PATHS; y finalmente, en PATHS se solicita con el estilo asociado, la ruta mínima entre todas los registros geoposicionados de la respuesta (la consulta ya configurada). PATHS se encarga de localizar una ruta base, a la cual se unan las demás rutas generadas, para que entre todas generen una distancia mínima de recorrido.
Parafraseando ¿Como escribir un programa que tenga como entrada el libreto con las instrucciones anteriores y que genere un gráfico (KML) con el resultado adecuado? Mi respuesta: z_KML es un lenguaje que analiza tokens, donde cada token es una función paramétrica que se aplica a una estructura de datos georreferenciada.
Actualización 23 jul 2007: Y si estamos en exigencias, entonces ¡que también genere un shapefile para ArcView!
_____
del libro que actualmente leo:
Schildt, H. 2001. C Manual de referencia. Osborne McGraw-Hill. 709 pp.
Herbert Schildt // Link
wiki: Google Earth // Link
wiki: KML // Link
wiki: Shapefile // Link
wiki: ArcView // Link
[entrada publicada originalmente el 17-07-2007 21:41 en Yahoo! 360]
“Se mistifica lo que no se conoce”. Aquí un ejemplo escrito por Herbert Schildt:
¿Cómo escribir un programa que tenga como entrada una cadena que contenga una expresión numérica, como por ejemplo (10-5)*3, y que calcule el resultado adecuado? [...] Si todavía existe una “Gran Orden” de programadores, deben de pertenecer a ella los pocos que sepan hacer esto.
La mayoría de los demás programadores [no C] mistifican la forma en que los lenguajes de alto nivel convierten las expresiones algebraicas en instrucciones que la computadora puede ejecutar. Este procedimiento se denomina análisis de expresiones y es lo que forma la espina dorsal de todos los compiladores e intérpretes de lenguajes, de los programas de hojas de cálculo y de cualquier otro programa que convierta expresiones numéricas en forma que puedan usar las computadoras.
Aunque resulte misterioso, el análisis de expresiones es realmente algo simple y, en muchos sentidos, es más fácil que otras tareas de programación. La razón se encuentra en que el problema está muy bien definido y se basa estrictamente en las reglas del álgebra. (Schildt, 2001: 515).
[...]
No es difícil ni define ninguna "Orden". Una manera de solucionar la pregunta introductoria de Schildt a su Capítulo 24. Análisis y Evaluación de Expresiones, es: En tiempo de ejecución, cualquier expresión se desmenuza en tokens y sobre ellos se aplican las reglas algebraicas. El producto es un algoritmo que dicta la secuencia de instrucciones que calculan el resultado adecuado. Pero ahora...
Torito! ¿Como convertir "cualquier" consulta válida sobre "cualquier" base de datos georreferenciada en una vista 3D en Google Earth, y que muestre el resultado correcto sin tener que reescribir el programa para cada consulta?
Ejemplo de consulta, solucionada con un sistema que desarrollaba llamado z_KML: Desde una base de datos llamada xUgaDB, el siguiente programa ejemplo genera un KML (Google Earth) de todos los 'gatos fotografiados' después de 1995 en Tamaulipas, y los ordena por fecha, hora y número de memoria del GPS.
open xUgaDB 1
agroup l_date l_anio l_mes l_dia
agroup l_time l_hora l_minuto
sort l_date l_time gps_mem
search l_localidad ? "Tamaulipas"
search l_notas ? "gato" and
search l_notas ? "foto" and
search l_anio ? "1995" and
coord lat_gra lat_min lat_seg lon_gra lon_min lon_seg
do
end
Comentarios: En el proceso se crean los campos temporales L_DATE y L_TIME que se usaran en SORT; la geoposición se controla en COORD; el 1 en OPEN desecha el primer registro de la base -porque no es útil-; en DO no se solicita enumerar los registros en la respuesta; y no se han cambiado los parámetros default para generar el KML. El resultado es un conjunto de geoposiciones en formato KML.
La imagen arriba es una captura de pantalla de una consulta real (solicitada a xUgaDB), en donde se necesita que el resultado (conjunto de geoposiciones que responden a la pregunta) sea organizado como un conjunto de rutas de longitud mínima (un árbol de rutas). Se logra con la función PATHS ruta mínima; para lograrlo, simplemente se agrega antes de DO:
set _KML_STYLE_name x_style_02
set _KML_STYLE_type paths
set _KML_STYLE_altitude 1500
set _KML_STYLE_line_style_color 7f00ffff
set _KML_STYLE_line_style_width 4
set _KML_STYLE_poly_style_color 7f00ff00
set _KML_STYLE_tessellate 1
style
set _KML_PATHS_style_name x_style_02
paths _KML_PATHS_style_name min
Comentarios: Los primeros 7 SET declaran un estilo; con STYLE se crea el nuevo estilo; en el siguiente SET se asocia el estilo a PATHS; y finalmente, en PATHS se solicita con el estilo asociado, la ruta mínima entre todas los registros geoposicionados de la respuesta (la consulta ya configurada). PATHS se encarga de localizar una ruta base, a la cual se unan las demás rutas generadas, para que entre todas generen una distancia mínima de recorrido.
Parafraseando ¿Como escribir un programa que tenga como entrada el libreto con las instrucciones anteriores y que genere un gráfico (KML) con el resultado adecuado? Mi respuesta: z_KML es un lenguaje que analiza tokens, donde cada token es una función paramétrica que se aplica a una estructura de datos georreferenciada.
Actualización 23 jul 2007: Y si estamos en exigencias, entonces ¡que también genere un shapefile para ArcView!
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del libro que actualmente leo:
Schildt, H. 2001. C Manual de referencia. Osborne McGraw-Hill. 709 pp.
Herbert Schildt // Link
wiki: Google Earth // Link
wiki: KML // Link
wiki: Shapefile // Link
wiki: ArcView // Link
[entrada publicada originalmente el 17-07-2007 21:41 en Yahoo! 360]
miércoles, 30 de junio de 2004
DEM de Nuevo León
Tabla HTML utilizada para mostrar un modelo DEM (Digital Elevation Model).
El área considerada es de 23 00 00 a 28 00 00 N y 98 00 00 a 101 30 00 W en 42 x 60 celdas. Cada celda cubre una superficie de 5 x 5 minutos y representa un valor en msnm en el DEM mundial ETOPO5. El rango de altitud es de 5 a 3100 msnm.
Simbología:
Actualización:
El modelo de elevación digital mundial ETOPO5 es histórico. Su anuncio data de 1988 con solicitud de crédito a: "Data Announcement 88-MGG-02, Digital relief of the Surface of the Earth. NOAA, National Geophysical Data Center, Boulder, Colorado, 1988".
De 1993 a 1998 lo utilizamos por su relativamente pequeño tamaño (2160x4320 datos; 18Mb), que se podía implementar con facilidad como base de datos a visualizar interpolado como grid (en pixel o ASCII y en color o monocromo), en las PC de poca memoria de la época. Se visualizaba en conjunto con información vectorial de diversas fuentes.
Aquí se muestra un ejercicio muy posterior (2004), para expresarlo (no interpolado) como tabla HTML y ASCII, con la única finalidad de ser prueba de concepto.
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NOAA: ETOPO5 5-minute gridded elevation data // Link
NOAA: 5-Minute Gridded Global Relief Data Collection (ETOPO5) // Link
[publicado originalmente el 30 de junio de 2004 en MS Groups]
El área considerada es de 23 00 00 a 28 00 00 N y 98 00 00 a 101 30 00 W en 42 x 60 celdas. Cada celda cubre una superficie de 5 x 5 minutos y representa un valor en msnm en el DEM mundial ETOPO5. El rango de altitud es de 5 a 3100 msnm.
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| 0005 | 0187 | 0369 | 0551 | 0733 | 0915 | 1097 | 1279 | 1461 | 1644 | 1826 | 2008 | 2190 | 2372 | 2554 | 2736 | 2918 | 3100 |
Simbología:
| o | Cabecera municipal |
| * | Límite estatal de Nuevo León, México |
| + | Vértice en límite estatal |
| : | Pendiente decreciente hacia el E |
Actualización:
El modelo de elevación digital mundial ETOPO5 es histórico. Su anuncio data de 1988 con solicitud de crédito a: "Data Announcement 88-MGG-02, Digital relief of the Surface of the Earth. NOAA, National Geophysical Data Center, Boulder, Colorado, 1988".
De 1993 a 1998 lo utilizamos por su relativamente pequeño tamaño (2160x4320 datos; 18Mb), que se podía implementar con facilidad como base de datos a visualizar interpolado como grid (en pixel o ASCII y en color o monocromo), en las PC de poca memoria de la época. Se visualizaba en conjunto con información vectorial de diversas fuentes.
Aquí se muestra un ejercicio muy posterior (2004), para expresarlo (no interpolado) como tabla HTML y ASCII, con la única finalidad de ser prueba de concepto.
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NOAA: ETOPO5 5-minute gridded elevation data // Link
NOAA: 5-Minute Gridded Global Relief Data Collection (ETOPO5) // Link
[publicado originalmente el 30 de junio de 2004 en MS Groups]
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